据《麻省理工学院技术评论》官网报道，谷歌机器学习分部“深度思维”公司(DeepMind)打算利用人工智能将复杂的癌症放疗方案流程化，并使治疗中的“分割”时间从4小时缩短为1小时。这将大大减轻医生负担和病人痛苦。
所谓“分割”，是指医生给癌症患者做放疗时，需要人工绘出放疗区域，找准射线扫描部位杀死肿瘤细胞，尽量减少对周围健康组织伤害的过程。这一过程在头颈癌中尤其复杂，因为肿瘤所在位置可能紧挨着更重要的组织和器官。
“深度思维”公司与伦敦大学学院医院合作，打算分析700名曾患头颈癌的病人的扫描图像，创建一种算法，学习医生在放疗过程中是如何决策的，最终实现自动“分割”扫描，为医生减轻负担。据该公司解释，是否减少放疗仍由临床医生决定，但希望能将“分割”过程从4小时减少到1小时左右。此外，这种算法还能用于其他部位的癌症治疗。
实际上，这一项目并非“深度思维”首次进军医疗研究领域，而是它与英国国家医疗服务体系合作以来的第三个项目。此前的两个项目分别是，今年早些时候开发的一款可免费获得160万病人医学记录的APP应用，以及最近宣布的帮助100万人筛选视觉退行性病变早期迹象的计划。
另悉，IBM公司的“沃森”超级计算机也已将机器学习应用于个性化癌症治疗。当然，它的学习方法有点“书生气”。现在它已学习了60万份医疗证据报告和150个病人的病例及临床试验报告，希望帮助医生设计出更精准的癌症治疗方案。
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你们看到阿尔法狗轻易拿下人机对抗五番战胜利，你们看到沃森在包罗万象的智力竞赛中完胜鸣金，哀叹要为机器而颤抖的时候，都快忘了它们研发出来本就是为了帮助人类的。转战医界后，这些无比聪明的家伙也要认真修读医学课程、扫描海量病例，就像个人类医生一样做知识储备。再然后，它会惊艳出手，在诊断和治疗中展现出自己真正的价值。
相关阅读：在2015年的时候，日本就采用人工智能来进行抗癌。
日本用人工智能抗癌 10分钟找到治疗方案
据日媒报道，日本IBM公司和东京大学医科学研究所(以下简称：东大医科研)将开发出一种利用最尖端人工智能计算机“沃森(Watson)”治疗癌症的方法。
据悉，该技术将收集东京大学拥有的日本患者数据等，通过人工智能加以分析，并依据基因信息，最短10分钟左右找到适合个别患者的治疗方针。不过，是否易患癌症因人种和地区的不同而存在差别，如果能在日本取得研究成果，将有望应用于亚洲人的癌症治疗。
据了解，自2014年起，北美约20家医疗机构等利用美国IBM开发的“沃森”，启动了医疗领域的研究，但在亚洲尚属首次。据世界卫生组织(WHO)推算，2012年有约1400万人被诊断为癌症，而其中近一半生活在亚洲。
在欧美，因癌症而导致死者的人数呈减少趋势，但在亚洲等其他地区却在增加。尤其是在亚洲，胃癌和肝癌的患病比例较高。日本IBM认为，医疗是沃森潜在需求巨大的领域，将自2016年起，向研究机构和医疗机构推销。
日本IBM将把日本国内外论文和药物的效能等最新数据输入沃森。沃森可以理解文章，因此可在短时间内阅读大量数据。东大医科研将输入从日本癌症患者的血液和组织中提取的基因数据等。
即使是相同类型的癌症，使用药物时的疗效和副作用也因人而异。沃森将根据数据库，向每个患者提供副作用少、疗效更好的药物等适合该患者的治疗方案。东大医科研将自2015年夏季起，启动根据患者的癌细胞寻找最佳治疗法的研究。
日媒称，因为与癌症相关的基因变异很多，专业医生等一直以来需要查阅庞大的论文和治疗数据等加以分析。而相比人工作业，沃森的速度可以快1000倍以上，能将人类数周完成的工作缩短至10至20分左右。如果能最快找到最佳治疗法，在癌症病情加剧之前，患者就可以获得有效的治疗。
以往的超级计算机可以根据预先设定的程序分析数据，但不能完成自行判断并从文件中抽取所需的数据等作业。而人工智能则不同，它可以从大量电子邮件中找到涉及泄露机密的邮件等，能力方面正在接近于人类的智能。
在日本，瑞穗银行在客服中心的顾客应对业务中采用了人工智能，同时大型保险公司也计划将人工智能用于保险金支付审查。在日本，提高业务效率的用途走在前列，但随着人工智能的性能的提高，其用途有望拓展至各种领域。
