运用支架植入术高手术风险病人群体，在全球范围内展开的动脉内膜切除术（SAPPHIRE）高风险患者支架植入术和血管成形术的研究中，研究人员发现了伴随着较高风险发生的独立变量，包括人口统计学、临床病史、病灶解剖学特征，目的是开发一个风险预测的临床工具。
“我们开发和验证这一预测模型及数字工具来预测CAS30天内中风或死亡事件的发生，”资深作者劳拉·毛里博士（布里格姆妇女医院，波士顿，MA）在一次采访中说到。
这一工具内部由统计方法进行验证，但它也在进行着新数据集的外部验证过程，毛里说。“这意味着它是非常强大的。”她如此评价这个工具的。“它是建立在超过10000个病人的基础上的，并且使用起来非常方便，所以我们希望它能够立刻应用于临床，这样临床医生就能对个体病人的风险进行评估。”
为了配合在美国心脏协会2012年度科学会议上的展示，他们的报告于2012年11月5日在线发表于Stroke。#p#副标题#e#
一个床边预测工具
这一预期的SAPPHIRE全球性研究是使用远端保护的CAS高风险患者单组研究。当前分析的目标是模型和床边工具的开发和内部验证，使用变量来预测较高手术风险的支架植入患者30天内死亡或中风风险，这些变量是可在临床实践中轻松地收集到的，作者写道。在此生成的预测模型可以用来支持决策。
只有与手术风险升高相关的单一解剖的或合并因素病人被包括在内；总共有10186名患者入选进行分析。毛利说，支架置入术后30天内中风或死亡的总体比率为3.6%，“因为选出研究受试者进行高风险的颈动脉内膜切除手术，这是很有趣的。有一些外科医生觉得能增加颈动脉内膜切除术风险的共识意见变量。这些变量与那些颈动脉支架植入术相关变量不同。”他们发现了大量的独立变量，这些变量都是颈动脉支架植入术30天内中风或死亡发生的重要的风险因素。
CAS30天后不良结果的独立预测（附表）
Predictor Adjusted OR （95% CI） p
Age per 10 y 1.5 （1.32-1.81） 《0.001
History of stroke 2.1 （1.55-2.75） 《0.001
History of TIA 1.7 （1.24-2.22） 0.001
Recent （《4 wk） MI 2.8 （1.34-5.82） 0.006
Dialysis treatment 2.7 （1.34-6.01） 0.007
Need for both cardiacsurgery
and carotid revascularization 2.2 （1.27-3.77） 0.005
Type 2-3 aortic-arch anatomy 1.2 （1.02-1.49） 0.035
TIA=短暂性脑缺血发作此外，右侧颈动脉狭窄（p=0.006），长期颈动脉斑块（p=0.012）和弯曲的的颈动脉系统（p=0.004）也在颈动脉支架值入术30天内中风或死亡预测因素中。#p#副标题#e#
这些风险评分，包括本文提到的，每一个风险因素的分配评分，总评分与风险级别相关，当风险》3%时为8分，当风险》》10%时为16分。
“如果你只看着表内的风险评分，最有力的预测因子显然是那些得分最高的因素，需要颈动脉手术与冠状动脉血管重建的病人有着非常高的风险；新近患MI的患者，接受透析的患者，还有那些高龄患者，，特别是那些70岁以上的患者都有着较大的预测分数，”毛利说。
其它受欢迎的原因
问及对新发现的评论，Philip B Gorelick博士（Michigan State University College of Human Medicine， Grand Rapids）说，了解哪些病人在颈动脉支架植入术后存在风险是很重要的，因为这一手术是被用在那些颈动脉内膜切除手术升高风险的病人的。
“这项研究是由威默和他的同事们进行的，其目的是为了确定颈动脉支架植入术后30天内中风或死亡预测因子的，有几个优点，包括来自美国的364个平台的一个大规模样本（超过10000名病例）和一个内部验证模型”Gorelick说。
“颈动脉支架植入后不良事件的预测因子并不令人奇怪，并不受年龄影响，他们主要可被分为重要的血管疾病或心血管疾病的临床表现，”他说。
“作者还提供了一个易于使用的预测工具来帮助对风险进行分类。研究中漏掉的是中风严重性的信息和衡量生活质量的信息。”他补充道。
总的来说，Gorelick总结道：“这些危险因素的阐释以及风险预测工具的开发一个是实践中受欢迎的额外收获，进一步的研究中可以加强这些实践。
